Professional Cloud Architect
Question 266
TerramEarthの開発チームは、会社のビジネス要件を満たすAPIを作成したいと考えています。開発チームには、カスタムフレームワークを作成するのではなく、ビジネス価値に開発努力を集中させたいと考えています。 どの方法を使用すべきですか？
A.
Google App EngineとGoogle Cloud Endpointsを使用します。ディーラーとパートナー向けのAPIに焦点を当てますB.
Google App EngineとJAX-RS Jersey Javaベースのフレームワークを使用します。一般向けのAPIに焦点を当てますC.
Google App EngineとSwagger（Open API Specification）フレームワークを使用します。一般向けのAPIに焦点を当てますD.
Google Container EngineとDjango Pythonコンテナを使用します。一般向けのAPIに焦点を当てますE.
Google Container EngineとSwagger（Open API Specification）フレームワークを備えたTomcatコンテナを使用します。ディーラーとパートナー向けのAPIに焦点を当てますQuestion 267
あなたの開発チームは、車両データを取得するための構造化APIを作成しました。彼らは、サードパーティがこの車両イベントデータを使用するディーラー向けのツールを開発できるようにしたいと考えています。あなたはこのデータに対する委任承認をサポートしたいと考えています。 どうすればよいですか？
A.
OAuth互換のアクセス制御システムを構築または活用するB.
認証システムにSAML 2.0 SSO互換性を組み込むC.
パートナーシステムのソースIPアドレスに基づいてデータアクセスを制限するD.
各ディーラーに対してセカンダリクレデンシャルを作成し、信頼できるサードパーティに渡すQuestion 268
TerramEarth社は、現場にある全2000万台の車両をクラウドに接続する計画です。これにより、データ量は毎秒2000万レコード（各600バイト）、1時間あたり40TBに増加します。 データ取り込みはどのように設計すべきですか？
A.
車両がデータを直接GCSに書き込むB.
車両がデータを直接Google Cloud Pub/Subに書き込むC.
車両がデータを直接Google BigQueryにストリーミングするD.
車両が既存のシステム（FTP）を使用してデータの書き込みを続けるQuestion 269
TerramEarth社のダウンタイム削減というビジネス要件を分析した結果、部品に対する顧客の待ち時間を短縮することで、時間節約の大部分を達成できることがわかりました。あなたは、3週間の集計レポート作成時間を短縮することに焦点を当てることにしました。 同社のプロセスに対して、どのような変更を推奨すべきですか？
A.
CSVからバイナリ形式への移行、FTPからSFTP転送への移行、およびメトリクスの機械学習分析の開発B.
FTPからストリーミング転送への移行、CSVからバイナリ形式への移行、およびメトリクスの機械学習分析の開発C.
フリートのセルラー接続率を80%に向上、FTPからストリーミング転送への移行、およびメトリクスの機械学習分析の開発D.
FTPからSFTP転送への移行、メトリクスの機械学習分析の開発、およびディーラーのローカル在庫を一定の係数で増加Question 270
TerramEarth社において、Google Cloud Platformの導入拡大の結果として、既存のどのエンタープライズプロセスが著しい変化を経験するでしょうか？
A.
運用コスト(Opex)/設備投資(Capex)の配分、LANの変更、キャパシティプランニングB.
キャパシティプランニング、総所有コスト(TCO)計算、運用コスト(Opex)/設備投資(Capex)の配分C.
キャパシティプランニング、使用率測定、データセンター拡張D.
データセンター拡張、総所有コスト(TCO)計算、使用率測定