Professional Cloud Architect
Question 251
この問題については、Mountkirk Gamesのケーススタディを参照してください。Mountkirk Gamesは、将来利用可能になるクラウドとテクノロジーの改善を活用するために、将来を見据えたソリューションを設計したいと考えています。どの2つのステップを踏むべきですか？（2つ選択）
A.
今日、財政的に可能な限り多くのアナリティクスデータとゲームアクティビティデータを保存し、将来のユーザー行動を予測するための機械学習モデルのトレーニングに使用できるようにします。B.
ゲームアクティビティに基づいてスケールアップまたはスケールダウンする能力を向上させるために、ゲームバックエンドのアーティファクトをコンテナイメージにパッケージ化し、Google Kubernetes Engineで実行を開始します。C.
JenkinsとSpinnakerを使用してCI/CDパイプラインを設定し、カナリアデプロイメントを自動化し、開発速度を向上させます。D.
データベースに追加のプレイヤーデータを保存する必要がある新しいゲーム機能を追加する際のダウンタイムを削減するために、スキーマバージョニングツールを採用します。E.
Linux仮想マシンに対して週次のローリングメンテナンスプロセスを実装し、重要なカーネルパッチとパッケージアップデートを適用し、ゼロデイ脆弱性のリスクを低減します。Question 252
この問題については、Mountkirk Gamesのケーススタディを参照してください。Mountkirk Gamesは、モバイルネットワークの遅延の変化に対する分析プラットフォームの回復力をテストする方法を設計することを求めています。あなたは何をすべきですか？
A.
モバイルクライアントの分析トラフィックに追加の遅延を注入できる障害注入ソフトウェアをゲーム分析プラットフォームにデプロイする。B.
Compute Engine仮想マシン上の携帯電話エミュレータから実行できるテストクライアントを構築し、世界中のGoogle Cloud Platformリージョンで複数のコピーを実行して現実的なトラフィックを生成する。C.
モバイルデバイスからアップロードされた分析ファイルの処理を開始する前に、ランダムな量の遅延を導入する機能を追加する。D.
プレイヤーのモバイルデバイスで実行され、世界中のGoogle Cloud Platformリージョンで実行されている分析エンドポイントからの応答時間を収集する、オプトイン方式のゲームのベータ版を作成する。Question 253
この問題については、Mountkirk Gamesのケーススタディを参照してください。あなたは、あなたの会社であるMountkirk Gamesのデータベースワークロードに関する技術アーキテクチャを分析し、定義する必要があります。ビジネス要件と技術要件を考慮して、何をすべきですか？
A.
時系列データにはCloud SQLを使用し、履歴データクエリにはCloud Bigtableを使用します。B.
MySQLの代わりにCloud SQLを使用し、履歴データクエリにはCloud Spannerを使用します。C.
MySQLの代わりにCloud Bigtableを使用し、履歴データクエリにはBigQueryを使用します。D.
時系列データにはCloud Bigtableを使用し、トランザクションデータにはCloud Spannerを使用し、履歴データクエリにはBigQueryを使用します。Question 254
この問題については、Mountkirk Games のケーススタディを参照してください。Mountkirk の技術要件である、ゲームアクティビティを時系列データベースサービスに保存するという要件を満たすマネージドストレージオプションはどれですか？
A.
Cloud BigtableB.
Cloud SpannerC.
BigQueryD.
Cloud DatastoreQuestion 255
この問題については、Mountkirk Games のケーススタディを参照してください。あなたは新しいゲームバックエンドプラットフォームのアーキテクチャを担当しています。ゲームはREST APIを介してバックエンドと通信します。 あなたはGoogleが推奨するプラクティスに従いたいと考えています。バックエンドをどのように設計すべきですか？
A.
バックエンド用のインスタンステンプレートを作成します。各リージョンについて、マルチゾーンのマネージドインスタンスグループにデプロイします。L4ロードバランサーを使用します。B.
バックエンド用のインスタンステンプレートを作成します。各リージョンについて、シングルゾーンのマネージドインスタンスグループにデプロイします。L4ロードバランサーを使用します。C.
バックエンド用のインスタンステンプレートを作成します。各リージョンについて、マルチゾーンのマネージドインスタンスグループにデプロイします。L7ロードバランサーを使用します。D.
バックエンド用のインスタンステンプレートを作成します。各リージョンについて、シングルゾーンのマネージドインスタンスグループにデプロイします。L7ロードバランサーを使用します。