Associate Data Practitioner

Question 56

あなたは医療関連企業に勤務しており、氏名、住所、医療診断などの個人識別情報(PII)を含む患者記録を格納した大規模なオンプレミスのデータシステムを扱っています。Google Cloudへの取り込み前に、すべてのデータフィードにわたってPIIを非識別化するための、標準化されたマネージドソリューションが必要です。どうすべきですか?

A.
Cloud Run関数を使用してサーバーレスのデータクリーニングパイプラインを作成します。クリーニングされたデータはBigQueryに保存します。
B.
Cloud Data Fusionを使用してデータを変換します。クリーニングされたデータはBigQueryに保存します。
C.
データをBigQueryにロードし、SQLクエリを使用してデータを検査します。Dataflowを使用してデータを変換し、エラーを削除します。
D.
Apache Beamを使用してデータを読み取り、必要なクリーニングと変換操作を実行します。クリーニングされたデータはBigQueryに保存します。
Question 57

あなたの組織は、1日に1回更新され、BigQueryの複数のデータセットに保存されている機密性の高いデータを保有しています。新しいデータアナリストに、機密データへのアクセスを防ぎつつ、BigQuery内の特定のデータをクエリするアクセス権を付与する必要があります。どうすればよいですか?

A.
データアナリストに、Google CloudプロジェクトのBigQueryジョブユーザーIAMロールを付与する。
B.
新しいデータセットに限定されたデータを持つマテリアライズドビューを作成する。データアナリストに、そのデータセットのBigQueryデータ閲覧者IAMロールと、Google CloudプロジェクトのBigQueryジョブユーザーIAMロールを付与する。
C.
新しいGoogle Cloudプロジェクトを作成し、限定されたデータをBigQueryテーブルにコピーする。データアナリストに、新しいGoogle CloudプロジェクトのBigQueryデータオーナーIAMロールを付与する。
D.
データアナリストに、Google CloudプロジェクトのBigQueryデータ閲覧者IAMロールを付与する。
Question 58

あなたはデータベース管理者で、BigQueryテーブルに保存されている地域別の販売トランザクションデータを管理しています。各営業担当者が自分の地域のトランザクションのみを表示できるようにする必要があります。何をすべきですか?

A.
BigQueryでポリシータグを追加する。
B.
行レベルのアクセス ポリシーを作成する。
C.
データマスキングルールを作成する。
D.
データセットに適切なIAM権限を付与する。
Question 59

あなたの会社のカスタマーサポートの音声ファイルは、Cloud Storageバケットに保存されています。あなたは、BigQuery MLを使用して推論を行うために、BigQuery内で音声ファイルのメタデータとファイルコンテンツを分析する予定です。音声ファイルを含むバケットを表す対応するテーブルをBigQueryに作成する必要があります。何をすべきですか?

A.
外部テーブルを作成する。
B.
一時テーブルを作成する。
C.
ネイティブテーブルを作成する。
D.
オブジェクトテーブルを作成する。
Question 60

あなたは機密性の高いデータを扱う金融サービス会社に勤務しています。規制要件により、あなたの会社はデータ暗号化を完全に手動で制御する必要があります。データストレージに使用する鍵の種類として、どれを推奨しますか?

A.
顧客指定の暗号鍵 (CSEK) を使用する。
B.
会社が選択した専用のサードパーティ製鍵管理システム (KMS) を使用する。
C.
Google マネージド暗号鍵 (GMEK) を使用する。
D.
顧客管理の暗号鍵 (CMEK) を使用する。