Associate Data Practitioner
あなたの組織は、非常に個人的なデータをBigQueryに保存しており、厳格なデータプライバシー規制を遵守する必要があります。従業員が退職する際には常に、機密データが読み取り不能になるようにする必要があります。どうすればよいですか？
あなたは6ヶ月前にBigQuery MLを使用して顧客の購入傾向モデルを構築しました。モデルの再トレーニングが必要かどうかを判断するために、現在のサービングデータと過去のサービングデータを比較したいと考えています。何をすべきですか？
あなたの会社では、販売データの可視化と分析にLookerを使用しています。地域別、製品カテゴリ別、期間別の販売など、販売指標を表示するダッシュボードを作成する必要があります。各指標は、複数のテーブルに分散された独自の属性セットに依存しています。ユーザーが特定の営業担当者でデータをフィルタリングし、個々のトランザクションを表示できるようにする必要があります。Googleが推奨するアプローチに従いたいと考えています。どうすべきでしょうか？
あなたの会社のeコマースウェブサイトでは、顧客からの製品レビューを収集しています。レビューはCSVファイルとして毎日Cloud Storageバケットにロードされます。レビューは複数の言語で書かれており、スペイン語に翻訳する必要があります。サーバーレスで効率的、かつ最小限のメンテナンスで済むパイプラインを構成する必要があります。どうすればよいですか？
Cloud Storageに保存されたデータに対してバッチ処理を実行するDataprocクラスタがあります。関係者にメールで送信されるレポートを生成するために、毎日Sparkジョブをスケジュールする必要があります。実装が容易で複雑さを最小限に抑える、フルマネージドソリューションが必要です。どうすればよいですか？