Professional Machine Learning Engineer

あなたは、それぞれ約2GBのサイズの300万枚のX線画像からなるデータセットで、オブジェクト検出機械学習モデルを学習させています。Vertex AI Trainingを使用して、32コア、128GBのRAM、および1基のNVIDIA P100 GPUを備えたCompute Engineインスタンスでカスタム学習アプリケーションを実行しています。モデルの学習に非常に長い時間がかかっていることに気づきました。モデルのパフォーマンスを犠牲にすることなく学習時間を短縮したいと考えています。どうすべきでしょうか？

あなたは産業機器製造会社のデータサイエンティストです。会社のすべての製造工場から収集されたセンサーデータに基づいて、製造工場での電力消費量を推定する回帰モデルを開発しています。センサーは毎日数千万件のレコードを収集します。現在の日付までに収集されたすべてのデータを使用して、モデルの毎日のトレーニング実行をスケジュールする必要があります。モデルがスムーズにスケーリングし、開発作業を最小限に抑えたいと考えています。何をすべきですか？

あなたはscikit-learnを使用してカスタムMLモデルを構築しました。学習時間が予想よりも長くなっています。モデルをVertex AI Trainingに移行し、モデルの学習時間を改善したいと考えています。まず何を試すべきですか？

あなたは旅行会社のMLエンジニアです。長年にわたり顧客の旅行行動を調査しており、顧客の休暇パターンを予測するモデルをデプロイしてきました。顧客の休暇の目的地は季節性や祝日によって変動しますが、これらの季節変動は年をまたいで類似していることを観測しています。モデルのバージョンとパフォーマンス統計を年をまたいで迅速かつ簡単に保存し、比較したいと考えています。どうすべきでしょうか？