Professional Machine Learning Engineer

あなたは、自社のマーケティング活動に基づいた売上予測データセットを与えられました。データは構造化され、BigQueryに保存されており、データアナリストのチームによって慎重に管理されています。あなたはこのデータの予測能力に関する洞察を提供するレポートを作成する必要があります。単純なモデルや多層ニューラルネットワークを含む、さまざまな洗練度の機械学習（ML）モデルをいくつか実行するよう依頼されました。実験結果を収集するために与えられた時間は数時間しかありません。このタスクを最も効率的かつセルフサービスな方法で完了するには、どのGoogle Cloudツールを使用すべきですか？

あなたは銀行のMLエンジニアです。顧客がローンの支払いを期日通りに行うかどうかを予測するために、AutoML Tablesを使用して二値分類モデルを開発しました。このモデルの出力は、ローンの申請を承認または却下するために使用されます。ある顧客のローン申請があなたのモデルによって却下され、銀行のリスク部門から、モデルの決定に寄与した理由を提供するよう求められています。あなたは何をすべきですか？

あなたは雑誌の販売代理店に勤務しており、来年度の購読を更新する顧客を予測するモデルを構築する必要があります。会社の過去のデータをトレーニングセットとして使用し、TensorFlowモデルを作成してAI Platformにデプロイしました。モデルによって提供される各予測について、どの顧客属性が最も予測力を持つかを判断する必要があります。どうすればよいですか？

あなたはAI Platformを使用して、CTスキャンの画像セグメンテーションのためのMLモデルを開発しています。最新の研究論文に基づいてモデルアーキテクチャを頻繁に更新し、同じデータセットでトレーニングを再実行してパフォーマンスをベンチマークする必要があります。コードのバージョン管理を行いながら、計算コストと手動介入を最小限に抑えたいと考えています。どうすべきでしょうか？

あなたは、スキャンされた機密文書の画像に会社のロゴが含まれているかどうかを検出する二値分類機械学習アルゴリズムに取り組んでいます。データセットでは、サンプルの96%にロゴが含まれていないため、データセットは非常に不均衡です。どの評価指標が、あなたのモデルに対して最も信頼性を与えるでしょうか？