Professional Machine Learning Engineer

あなたは銀行のMLエンジニアです。ローン承認、与信限度額、金利に関するAI駆動の意思決定に対して、透明で理解しやすい説明を提供するソリューションを構築する必要があります。このシステムは、運用オーバーヘッドを最小限に抑えるように構築したいと考えています。どうすべきでしょうか？

あなたは請求書や領収書から情報を抽出するアプリケーションを構築しています。このアプリケーションを、最小限のカスタムコードとトレーニングで実装したいと考えています。何をすべきでしょうか？

あなたは、ユーザーがデータベースで映画を検索できるストリーミング映画プラットフォームを運営するメディア企業に勤務しています。既存の検索アルゴリズムは、キーワードマッチングを使用して結果を返します。最近、俳優、ジャンル、監督などの映画のメタデータを含む複雑なセマンティッククエリを使用した検索が増加していることが確認されました。 より良い結果を提供する改良された検索ソリューションを構築する必要があり、この概念実証（PoC）をできるだけ早く構築する必要があります。検索プラットフォームをどのように構築すべきですか？

あなたは、人気の動画ストリーミングプラットフォームで働くAIエンジニアです。PyTorchを使用して顧客離反を予測する分類モデルを構築しました。毎週、顧客維持チームは、離反リスクがあると特定された顧客にパーソナライズされたオファーで連絡する予定です。メンテナンスの手間を最小限に抑えながらモデルをデプロイしたいと考えています。どうすべきでしょうか？

あなたは、Compute Engine上のGPU搭載仮想マシンを使用して、与えられた画像に写っている政府発行の身分証明書の種類を予測するコンピュータビジョンモデルを訓練する必要があります。以下のパラメータを使用します： ✑ オプティマイザ：SGD ✑ 画像サイズ = 224x224 ✑ バッチサイズ = 64 ✑ エポック数 = 10 ✑ 冗長出力レベル = 2 訓練中に次のエラーが発生しました：ResourceExhaustedError: Out Of Memory (OOM) when allocating tensor (テンソル割り当て時のメモリ不足)。どうすべきですか？