Professional Machine Learning Engineer

あなたは顧客の取引を含むデータセットを扱っています。顧客の購買行動を予測するMLモデルを構築する必要があります。BigQuery MLでモデルを開発し、オンライン予測のためにCloud Storageにエクスポートする予定です。入力データには、製品カテゴリや支払い方法など、いくつかのカテゴリ特徴量が含まれていることに気づきました。モデルをできるだけ早くデプロイしたいと考えています。どうすべきでしょうか？

Cloud Storage バケットに格納されたラベル付き画像を含む大規模なデータセットを使用して、画像分類モデルを開発する必要があります。どうすればよいですか？

あなたはクレジットカードの不正取引を検出するモデルを開発しています。1件でも不正取引を見逃すとクレジットカード保有者に深刻な影響を与える可能性があるため、検出を優先する必要があります。あなたはAutoMLを使用して、ユーザーのプロファイル情報とクレジットカード取引データでモデルをトレーニングしました。初期モデルのトレーニング後、モデルが多くの不正取引を検出できていないことに気づきました。モデルのパフォーマンスを向上させるために、AutoMLのトレーニングパラメータをどのように調整すべきですか？（2つ選択してください。）

あなたは、個人を特定できる情報 (PII) を含む可能性のあるファイルを Google Cloud にストリーミングするリアルタイム予測エンジンを構築しています。Cloud Data Loss Prevention (DLP) API を使用してファイルをスキャンしたいと考えています。PII が権限のない個人によってアクセスされないようにするには、どのようにすべきですか？

scikit-learnの分類モデルを本番環境にデプロイする必要があります。このモデルは24時間365日リクエストを処理できなければならず、午前8時から午後7時までの間、本番アプリケーションには毎秒数百万のリクエストが予想されます。デプロイコストは最小限に抑える必要があります。どうすればよいですか？