Professional Cloud Developer
あなたの開発チームは、Javaを使用していくつかのCloud Functionsを構築し、対応する統合テストとサービス テストも作成しました。あなたはCloud Buildを使用して関数のビルドとデプロイ、およびテストの起動を行っています。Cloud Buildジョブは、コードの検証に成功した直後にデプロイ失敗を報告しています。どうすべきでしょうか?
あなたはIstioを使用してGoogle Kubernetes Engine (GKE) 上のマイクロサービスアプリケーションを管理しています。GKEクラスタにIstio AuthorizationPolicy、Kubernetes NetworkPolicy、およびmTLSを実装することで、マイクロサービス間の通信チャネルを保護しています。2つのPod間で特定のURLへのHTTPリクエストは失敗する一方で、他のURLへのリクエストは成功することを発見しました。この接続問題の原因は何ですか?
最近、オンプレミスのモノリシックアプリケーションをGoogle Kubernetes Engine (GKE) 上のマイクロサービスアプリケーションに移行しました。このアプリケーションは、CRMシステムや個人識別情報 (PII) を含むMySQLデータベースなど、オンプレミスのバックエンドサービスに依存しています。規制要件を満たすため、これらのバックエンドサービスはオンプレミスに留める必要があります。 オンプレミスのデータセンターとGoogle Cloud間にCloud VPN接続を確立しました。GKE上のマイクロサービスアプリケーションからバックエンドサービスへのリクエストの一部が、帯域幅の変動によって引き起こされるレイテンシの問題により失敗し、アプリケーションがクラッシュしていることに気づきました。このレイテンシの問題にどのように対処すべきですか?
あなたの会社は新しいAPIをCompute Engineインスタンスにデプロイしました。テスト中に、APIが期待どおりに動作していません。アプリケーションを再デプロイせずに、アプリケーションコード内の問題を診断するために、12時間にわたってアプリケーションを監視したいと考えています。どのツールを使用すべきですか?
あなたはAndroidおよびiOSアプリで使用されるAPIを構築しています。APIは以下の要件を満たす必要があります: * HTTPSをサポートすること * 帯域幅コストを最小限に抑えること * モバイルアプリと容易に統合できること どのAPIアーキテクチャを使用すべきですか?