Professional Cloud Architect
あなたの会社では、Google Kubernetes Engine (GKE) クラスタ内で Deployment として実行されているアプリケーションがあります。ローリングデプロイメントによってアプリケーションの新しいバージョンをリリースする際に、チームは停止を引き起こしています。停止の根本原因は、本番環境でのみ使用されるパラメータの設定ミスです。停止を防ぐために、プラットフォームにこのための予防策を講じたいと考えています。どうすべきですか?
あなたの会社では、すべてのワークロードのプラットフォームとしてGoogle Kubernetes Engine (GKE) を使用しています。会社には、バッチ、ステートフル、ステートレスのワークロードを含む単一の大規模なGKEクラスタがあります。このGKEクラスタは、200ノードを持つ単一のノードプールで構成されています。会社はこのクラスタのコストを削減する必要がありますが、可用性は損ないたくありません。どうすべきですか?
あなたの会社は、従量課金制でデータウェアハウジングにBigQueryを使用しているGoogle Cloudプロジェクトを持っています。リアルタイムでクエリを監視し、最もコストのかかるクエリと、どのユーザーが最も多く費用を使っているかを把握したいと考えています。どうすればよいですか?
あなたの会社とパートナー企業のそれぞれが、別々の組織にGoogle Cloudプロジェクトを持っています。あなたの会社のプロジェクト(prj-a)はVirtual Private Cloud(vpc-a)で実行されています。パートナーのプロジェクト(prj-b)はvpc-bで実行されています。vpc-aでは2つのインスタンスが、vpc-bでは1つのインスタンスが実行されています。両方のVPCで定義されているサブネットは重複していません。すべてのインスタンスが内部IP経由で相互に通信できるようにし、レイテンシを最小限に抑え、スループットを最大化する必要があります。どうすればよいですか?
重要なビジネス情報をCloud Storageバケットに保存したいと考えています。この情報は定期的に変更されますが、以前のバージョンも定期的に参照する必要があります。これらのバケット内の情報に対するすべての変更履歴が記録され、誤った編集や削除を簡単に元に戻せるようにしたいと考えています。どの機能を有効にすべきですか?