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Question 76

稼働中のGoogle Kubernetes Engineクラスタで、アプリケーションの需要の変化に応じてスケーリングできるようにしたいと考えています。どうすればよいですか？

次のコマンドを使用して、Kubernetes Engineクラスタにノードを追加します: `gcloud container clusters resize CLUSTER_Name --size 10`

次のコマンドを使用して、クラスタ内のインスタンスにタグを追加します: `gcloud compute instances add-tags INSTANCE --tags enable-autoscaling max-nodes-10`

次のコマンドを使用して、既存のKubernetes Engineクラスタを更新します: `gcloud alpha container clusters update mycluster --enable-autoscaling --min-nodes=1 --max-nodes=10`

次のコマンドを使用して、新しいKubernetes Engineクラスタを作成し、アプリケーションを再デプロイします: `gcloud alpha container clusters create mycluster --enable-autoscaling --min-nodes=1 --max-nodes=10`

Question 77

あなたの会社のマーケティング部門が、プロモーションメールキャンペーンの実施を計画しています。開発チームは、直接的な運用管理を最小限に抑えたいと考えています。顧客の反応は、1日あたり100から500,000クリックスルーまで、広範囲にわたると予測されています。リンク先は、プロモーションを説明し、ユーザー情報と設定を収集するシンプルなWebサイトです。どのインフラストラクチャを推奨しますか？（2つ選択）

Webサイトの提供にGoogle App Engineを使用し、ユーザーデータの保存にGoogle Cloud Datastoreを使用する。

Webサイトの提供にGoogle Container Engineクラスタを使用し、データの保存に永続ディスクを使用する。

Webサイトの提供にマネージドインスタンスグループを使用し、ユーザーデータの保存にGoogle Cloud Bigtableを使用する。

単一のCompute Engine仮想マシン（VM）を使用してWebサーバーをホストし、バックエンドにGoogle Cloud SQLを使用する。

Question 78

あなたの会社は、コンピューティングのニーズに対応するため、Google Compute Engineへの迅速なリフトアンドシフトを完了しました。よりクラウドネイティブなソリューションを設計し、デプロイするために、さらに9ヶ月の期間があります。具体的には、ノーオペレーション（運用不要）で自動スケーリングするシステムを求めています。どの2つのコンピューティング製品を選択すべきですか？（2つ選択）

コンテナを使用したCompute Engine

コンテナを使用したGoogle Kubernetes Engine

Google App Engineスタンダード環境

カスタムインスタンスタイプを使用したCompute Engine

マネージドインスタンスグループを使用したCompute Engine

Question 79

バックアップ用のCloud Storageバケットから90日以上経過したバックアップファイルを削除するソリューションを作成しています。継続的なCloud Storageの費用を最適化したいと考えています。どうすればよいですか？

ライフサイクル管理ルールをXMLで記述し、gsutilを使用してバケットにプッシュする

ライフサイクル管理ルールをJSONで記述し、gsutilを使用してバケットにプッシュする

gsutil ls -lr gs://backups/ を使用して90日以上経過したアイテムを見つけて削除するcronスクリプトをスケジュールする

gsutil ls -l gs://backups/ を使用して90日以上経過したアイテムを見つけて削除するcronスクリプトをスケジュールし、cronでスケジュールする

Question 80

あなたの主要なビジネス目標の1つは、アプリケーションに保存されているデータを信頼できることです。アプリケーションデータへのすべての変更をログに記録したいと考えています。ログの真正性を検証するために、ロギングシステムをどのように設計できますか？

クラウドとオンプレミスに同時にログを書き込む

SQLデータベースを使用し、ログテーブルを変更できる人を制限する

各タイムスタンプとログエントリにデジタル署名し、その署名を保存する

各ログエントリのJSONダンプを作成し、Google Cloud Storageに保存する

Professional Cloud Architect