Cloud Digital Leader
Question 26
Google Cloudは、顧客が人工知能と機械学習の力を活用できるように、どのように支援していますか？
A.
スケーラブルなオンプレミスのテンソル プロセッシング ユニットによってB.
様々な専門知識レベルのユーザー向けのAPIとツールによってC.
手頃な価格でスケーラブルな量子コンピューティングによってD.
常にカスタムトレーニングが必要な機械学習モデルによってQuestion 27
あるオンライン小売業者は、自社のサービスを最適化したいと考えています。 彼らが意思決定に利用できる非構造化データの例は何ですか？
A.
顧客アンケートのコメントB.
販売者の位置座標C.
製品の売上動向D.
倉庫の在庫記録Question 28
ある組織のパブリッククラウドプロバイダーが、99.99%の可用性というSLA（サービスレベル契約）を満たせませんでした。 組織にとって、どのような潜在的な影響がありますか？
A.
組織はエラーバジェットを使い果たすリスクがあります。B.
稼働時間をあまり重視しないようにSLAを再交渉する必要があるかもしれません。C.
予期せぬダウンタイムにより、顧客を失うリスクがあります。D.
データベースに保存されているすべてのデータが予期せず失われる可能性があります。Question 29
ある組織が、写真を分類するための機械学習モデルをトレーニングする必要があります。 この組織はどのGoogle Cloudプロダクトまたはサービスを使用すべきですか？
A.
Video Intelligence APIB.
AutoML VisionC.
BigQuery MLD.
LookerQuestion 30
ある多国籍企業が、ITインフラストラクチャを近代化するためにパブリッククラウドサービスの利用を決定しました。 これを行うことによる利点は何ですか？
A.
通常の営業時間外にハードウェアメンテナンスを実行できる。B.
すべてのリージョンで100%のサービス可用性を期待できる。C.
データ移行中に組み込みのセキュリティは不要になる。D.
データやコンピュータリソースへのアクセスが地理的な場所に縛られない。