Cloud Digital Leader
Question 201
あなたの組織では、大量の静止画像群に含まれるオブジェクトを機械学習を用いて分類する必要があります。組織はどのGoogle Cloudプロダクトまたはサービスを使用すべきですか？
A.
BigQuery MLB.
AutoML Video IntelligenceC.
Cloud Vision APID.
AutoML TablesQuestion 202
ある金融機関では、毎年多くの顧客が口座を解約しています。この組織は、データとAIを活用して解約リスクのある顧客を特定し、割引やサービスの改善を提供することで顧客を維持したいと考えています。この組織は何をすべきでしょうか？
A.
解約した過去の顧客のダッシュボードを作成し、視覚化されたデータから明らかな相関関係を探す。B.
解約した過去の顧客の属性情報と行動履歴に基づいて機械学習（ML）モデルを作成する。C.
全顧客を対象にアンケートを実施し、現在の満足度を特定する。D.
昨年の顧客フィードバックに基づいてレポートを作成する。Question 203
アプリケーションプログラミングインターフェース (API) の目的は何ですか？
A.
コンピュータプログラム同士が互いに通信できるようにするための一連の命令を提供することB.
統合開発環境 (IDE) 用のクラウドプラグインを提供することC.
異なるクラウドプロバイダーのネットワークを接続することD.
複数のコンテナ化されたワークロードを管理することQuestion 204
ある組織は、全国規模のネットワークで電気自動車の充電器を提供しています。顧客データと充電データはBigQueryに保存しています。廃棄物を削減し、持続可能性の目標を達成するために、ネットワークを効率的にアップグレードおよび保守したいと考えています。Google Cloudサービスは、この組織をどのように支援できますか？
A.
Identity and Access Management (IAM) を使用してデータアクセスを保護する。B.
Apigeeを使用してAPIを作成し、サードパーティ開発者にアクセスを提供する。C.
BigQueryでモデルを作成し、将来のメンテナンススケジュールを予測する。D.
ストレージコストを削減するために、データをBigQueryからCloud Storageに移動する。Question 205
ある組織が新しいワークロードをGoogle Cloudにデプロイすることを計画しています。そのワークロードを実行した場合にかかるであろうコストの正確な見積もりが必要です。組織はどのようにしてこの見積もりを作成すべきですか？
A.
Google Cloud Pricing Calculatorを使用する。B.
テスト環境にワークロードをデプロイしてコストを観察する。C.
既存の類似ワークロードの過去のコストを使用する。D.
価格情報を参照し、手動で見積もりを計算する。