Cloud Digital Leader
Question 121
ある別荘レンタル組織は、来たる繁忙期における物件の人気を予測したいと考えています。この組織にはデータサイエンスチームがなく、社内のデータベース管理スキルを活用して機械学習モデルを作成したいと考えています。組織は何をすべきでしょうか？
A.
Vertex AIでTensorFlowを使用してカスタムトレーニングを行う。B.
事前トレーニング済みAPIをアプリケーションに統合する。C.
BigQuery MLを使用し、SQLでモデルを作成する。D.
AutoMLでラベル付きデータを使用してモデルを構築する。Question 122
ある組織が、コンピューティングリソースの使用を迅速に拡張し、かつ環境持続可能性へのコミットメントを尊重する必要があります。 この組織は何をすべきでしょうか？
A.
アプリケーションソフトウェアをリファクタリングして、エネルギー消費量を削減する。B.
エネルギー効率の高いデータセンターを持つパブリッククラウドプロバイダーを利用する。C.
既存のオンプレミスデータセンターに対して、カーボンニュートラルなエネルギープロバイダーを利用する。D.
既存のオンプレミスデータセンター向けに、エネルギー効率の高いサーバーを購入する。Question 123
非リレーショナルデータベースの決定的な特徴は何ですか？
A.
複数のデータソースにまたがるレポート作成B.
厳密に強制されるスキーマC.
柔軟なデータモデルD.
複数のテーブルを結合するクエリQuestion 124
あなたの組織では、ストリーミングデータパイプラインを構築する必要があります。パイプラインでデータ処理を行う個々のサーバーを管理したくありません。代わりに、処理するデータ量に応じて自動的にスケールするマネージドサービスを利用したいと考えています。 あなたの組織はどのGoogle Cloud製品または機能を選択すべきですか？
A.
Pub/SubB.
DataflowC.
Data CatalogD.
Dataprep by TrifactaQuestion 125
非構造化データの例は何ですか？
A.
過去の在庫データB.
製品評価C.
顧客注文D.
コールセンターのトランスクリプト