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Question 26

あなたの組織は、BigQueryのデータウェアハウスに複数のデータセットを保有しています。異なる部門の複数のアナリストチームが、これらのデータセットを使用してクエリを実行しています。組織は、月々のBigQueryコストの変動を懸念しています。各部門が実行するクエリに関連するコストに対して、固定予算を作成するソリューションを特定する必要があります。どうすべきでしょうか？

BigQueryで各アナリストに対してカスタム割り当てを作成する。

BigQueryエディションを使用して単一の予約を作成する。すべてのアナリストをその予約に割り当てる。

各アナリストを、その部門に関連付けられた個別のプロジェクトに割り当てる。BigQueryエディションを使用して単一の予約を作成する。すべてのプロジェクトをその予約に割り当てる。

各アナリストを、その部門に関連付けられた個別のプロジェクトに割り当てる。BigQueryエディションを使用して部門ごとに単一の予約を作成する。各プロジェクトを適切な予約に割り当てる。

Question 27

あなたは、Cloud SQL データベースにデータを保存するウェブアプリケーションを管理しています。プライマリデータベースインスタンスから読み取りトラフィックをオフロードすることで、アプリケーションの読み取りパフォーマンスを向上させる必要があります。労力とコストを最小限に抑えるソリューションを実装したいと考えています。どうすればよいですか？

Cloud CDN を使用して、頻繁にアクセスされるデータをキャッシュする。

頻繁にアクセスされるデータを Memorystore インスタンスに保存する。

データベースをより大きな Cloud SQL インスタンスに移行する。

自動バックアップを有効にし、Cloud SQL インスタンスのリードレプリカを作成する。

Question 28

あなたの組織は、オンプレミス環境をGoogle Cloudに移行することを計画しています。組織のネットワーク帯域幅は1 Gbps未満です。500TBを超えるデータをCloud Storageに安全に移行する必要があり、データの移行に数日しかありません。どうすべきですか？

複数のTransfer Applianceをリクエストし、データをアプライアンスにコピーし、アプライアンスをGoogle Cloudに返送してデータをCloud Storageにアップロードします。

VPNを使用してGoogle Cloudに接続します。Storage Transfer Serviceを使用してデータをCloud Storageに移行します。

VPNを使用してGoogle Cloudに接続します。gcloud storageコマンドを使用してデータをCloud Storageに移行します。

Dedicated Interconnectを使用してGoogle Cloudに接続します。gcloud storageコマンドを使用してデータをCloud Storageに移行します。

Question 29

あなたの組織では、取り込み時間でパーティション分割されたBigQueryテーブルを使用しています。組織のストレージコストを削減するために、1年以上古いデータを削除する必要があります。コストを最小限に抑えつつ、最も効率的なアプローチを使用したいと考えています。どうすべきでしょうか？

1年以上古いデータに対して「deleted」列を「yes」に設定するSQLのUPDATE文を定期的に実行するスケジュールされたクエリを作成します。削除済みとしてマークされた行を除外するビューを作成します。

1年以上古い行を除外するビューを作成します。

SQLのALTER TABLE文を使用して、ユーザーにパーティションフィルタを指定するよう要求します。

SQLのALTER TABLE文を使用して、テーブルのパーティション有効期限を1年に設定します。

Question 30

あなたの会社では、バッチ変換パイプラインをGoogle Cloudに移行しています。SQLのみを使用したプログラムによる変換をサポートするソリューションを選択する必要があります。また、パイプラインのバージョン管理のためにGit統合をサポートする技術も必要です。どうすべきでしょうか？

Cloud Data Fusion パイプラインを使用する。

Dataform ワークフローを使用する。

Dataflow パイプラインを使用する。

Cloud Composer オペレーターを使用する。

Associate Data Practitioner