Associate Data Practitioner
Question 11
あなたの小売企業では、機密性の高いアプリケーション利用データをCloud Storageに保存しています。暗号鍵管理の運用オーバーヘッドなしにデータを暗号化する必要があります。どうすべきでしょうか？
A.
Google マネージド暗号鍵 (GMEK) を使用する。B.
顧客管理の暗号鍵 (CMEK) を使用する。C.
顧客指定の暗号鍵 (CSEK) を使用する。D.
機密データには顧客指定の暗号鍵 (CSEK) を使用し、機密性の低いデータには顧客管理の暗号鍵 (CMEK) を使用する。問題12
あなたの会社は複数の小売店を持っています。あなたの会社では、各店舗の日々の総売上数を記録しています。あなたは、各店舗の傾向を把握するために、SQLを使用して店舗ごとの週次移動平均売上を計算したいと考えています。どのクエリを使用すべきですか？
A.
SELECT 店舗ID, 販売日, 総売上, AVG(総売上) OVER (PARTITION BY 店舗ID ORDER BY 販売日 ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS 週次移動平均 FROM 日次売上;B.
SELECT 店舗ID, 販売日, 総売上, AVG(総売上) OVER (ORDER BY 販売日 ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS 週次移動平均 FROM 日次売上;C.
SELECT 店舗ID, 販売日, AVG(総売上) AS 週次移動平均 FROM 日次売上 GROUP BY 店舗ID, 販売日;D.
SELECT 店舗ID, 販売日, 総売上, AVG(総売上) OVER (PARTITION BY 店舗ID ORDER BY 販売日 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS 週次移動平均 FROM 日次売上;Question 13
あなたは、トランザクションデータをBigQueryに保存している金融機関に勤務しています。あなたの組織には、監査目的でデータを最低7年間保持するという規制要件があります。効率的かつコストを最適化したアプローチでデータが7年間保持されるようにする必要があります。どうすべきでしょうか？
A.
トランザクション日付でパーティションを作成し、パーティションの有効期限ポリシーを7年に設定する。B.
BigQueryでテーブルレベルの保持ポリシーを7年に設定する。C.
BigQueryでデータセットレベルの保持ポリシーを7年に設定する。D.
BigQueryテーブルを毎日Cloud Storageにエクスポートし、7年間の保持ルールを持つライフサイクル管理ポリシーを適用する。Question 14
大量のデータに基づいて、週次の集計売上レポートを作成する必要があります。このレポートを生成するための効率的なプロセスをPythonを使用して設計したいと考えています。何をすべきでしょうか？
A.
NumPyを使用するCloud Run関数を作成します。Cloud Schedulerを使用して、その関数を週に1回実行するようにスケジュールします。B.
Colab Enterpriseノートブックを作成し、bigframes.pandasライブラリを使用します。そのノートブックを週に1回実行するようにスケジュールします。C.
Cloud Data FusionとWranglerのフローを作成します。そのフローを週に1回実行するようにスケジュールします。D.
PythonでコーディングされたDataflowの有向非巡回グラフ（DAG）を作成します。Cloud Schedulerを使用して、そのコードを週に1回実行するようにスケジュールします。Question 15
あなたの組織は、オンプレミスのApache SparkベースのワークロードをGoogle Cloudに移行することを決定しました。独自のクラスタをプロビジョニングおよび管理する必要なく、コードを管理できるようにしたいと考えています。どうすればよいですか？
A.
SparkジョブをDataproc Serverlessに移行する。B.
Sparkオペレーターを使用してGoogle Kubernetes Engineクラスタを設定し、Sparkジョブをデプロイする。C.
SparkジョブをDataproc on Google Kubernetes Engineに移行する。D.
SparkジョブをDataproc on Compute Engineに移行する。